“Tetsuwan Scientific, Kendi Deneylerini Yapabilen Robotik Yapay Zeka Bilim İnsanları Geliştiriyor”

Cristian Ponce, kurucu ortağı Théo Schäfer ile tanıştığında Indiana Jones kostümü giyiyordu. 2023’te, kurucuları bir fikri hayata geçirmeden önce birbirleriyle tanıştıran bir girişim programı olan Entrepreneur First tarafından düzenlenen bir Cadılar Bayramı partisindeydi.

Ponce, ikisinin çok iyi anlaştığını hatırlıyor. Schäfer, MIT’de su altı otonom robotlar üzerine yüksek lisans yapmış ve NASA’nın Jet Propulsion Lab’ında Jüpiter’in uydularını uzaylı yaşamı için araştırarak çalışmıştı. “Çılgın şeyler,” diye sırıtıyor Ponce. “Cal Tech’ten geliyordum, biyomühendislik yapıyordum” ve orada E. coli üzerinde çalışıyordu.

İkisi, bir laboratuvar teknisyeni olmanın zahmetliliği hakkındaki hikayeler üzerinden bağ kurdu. Ponce (yukarıda solda resmedilmiştir) özellikle genetik mühendisliğinde yer alan tüm el emeğinden şikayet etti. Sıradan laboratuvar teknisyeni, sıvıları tüpten tüpe elle hareket ettirerek bilimsel bir şırınga “pipetiyle” saatler geçirebilir.

Süreci otomatikleştirme girişimleri, bunu yapabilecek robotların uzmanlaşmış, pahalı ve özel programlama becerileri gerektirmesi nedeniyle yaygınlaşmadı. Bilim insanlarının bir deneyin parametrelerini değiştirmesi gerektiğinde (ki bu her zaman olur), programcının botu programlamasını, hata ayıklamasını vb. beklemeleri gerekir. Çoğu durumda, bir insan kullanmak daha kolay, daha ucuz ve daha hassastır.

Kurdukları şirket Tetsuwan Scientific, daha düşük maliyetli beyaz etiketli laboratuvar robotlarını modifiye ederek bu sorunu çözmeye koyuldu.

Ancak daha sonra Mayıs 2024’te kurucu ortaklar, OpenAI’nin çok modelli ürün lansmanını izliyorlardı ( Scarlett Johansson’u ses benzerliğiyle sinirlendiren ). OpenAI, insanların modelle konuştuğunu gösteriyordu.

Tetsuwan Scientific’in ihtiyaç duyduğu eksik halka buydu. Ponce, “Gözlerimizin önünde büyük dil modellerinin çılgınca ve baş döndürücü bir şekilde ilerlemesini, bilimsel akıl yürütme yeteneklerini görüyoruz,” dedi. 

Demodan sonra Ponce, GPT 4’ü çalıştırdı ve ona bir DNA jelinin görüntüsünü gösterdi. Model, görüntünün ne olduğunu başarılı bir şekilde yorumlamakla kalmadı, aynı zamanda bir sorunu da tanımladı: primer dimer olarak bilinen istenmeyen bir DNA parçası. Daha sonra, buna neyin sebep olduğu ve bunu önlemek için koşulların nasıl değiştirileceği konusunda çok detaylı bir bilimsel öneri sundu.

Ponce, bunun bir “ampul anı” olduğunu, LLM modellerinin bilimsel çıktıları teşhis edebilecek kapasitede olduğunu, ancak “önerileri gerçekten gerçekleştirmek için fiziksel bir yetkiye sahip olmadıklarını” söyledi.

Ortak kurucular, AI’nın bilimsel keşiflerde kullanımını keşfetmede yalnız değildi. Robotik AI bilim insanları, Ross King’in “Adem ve Havva” adlı robotuyla 1999’a kadar uzanabilir , ancak gerçekte 2023’te başlayan bir dizi akademik makaleyle başladı .

Ancak Tetsuwan’ın araştırmasının gösterdiği sorun, bilimsel amacı -deneyin aradığı şeyi- robotik uygulamaya “çeviren” hiçbir yazılımın olmamasıydı. Örneğin, robotun pipetlediği sıvıların fiziksel niteliklerini anlamasının bir yolu yoktu. 

“Bu robotun bilmesi gereken bağlamı yok. Belki de viskoz bir sıvıdır. Belki de… kristalleşecektir. Bu yüzden ona anlatmalıyız,” dedi. RAG tarafından bastırılan halüsinasyonlarla Ses LLM’leri, “kodlanması zor” şeylerle çalışabilir.

Tetsuwan Scientific’in robotları insansı değil. Fotoğrafta görüldüğü gibi, kare bir cam yapıdır. Ancak sonuçları değerlendirmek ve tıpkı bir insanın yapacağı gibi kendi başlarına değişiklikler yapmak için inşa ediliyorlar. Bu, robotların kalibrasyon, sıvı sınıfı karakterizasyonu ve diğer özellikler gibi şeyleri anlayabilmesi için yazılım ve sensörler inşa etmeyi içerir.

Tetsuwan Scientific’in şu anda bir alfa müşterisi var, RNA terapötik ilaçları üzerinde çalışan bir biyoteknoloji şirketi olan La Jolla Labs. Robotlar dozajın etkinliğini ölçmeye ve belirlemeye yardımcı oluyor. Ayrıca 2048 Ventures liderliğindeki aşırı talep gören bir ön tohum turunda Carbon Silicon, Everywhere Ventures ve bazı etkili biyoteknoloji melek yatırımcılarının katılımıyla 2,7 milyon dolar topladı.

Ponce, bu çalışmanın nihai hedefinden bahsederken gözleri parlıyor: Hipotezden tekrarlanabilir sonuçlara kadar tüm bilimsel yöntemin otomasyonunda kullanılabilecek bağımsız yapay zeka bilim insanları.

“Bu, üzerinde çalışabileceğimiz en çılgın şey. Bilimsel yöntemi otomatikleştiren herhangi bir teknoloji, hiperbolik büyümenin katalizörüdür,” diyor.

Bu şekilde düşünen tek kişi o değil. Yapay zeka bilim insanları üzerinde çalışan diğer kişiler arasında kar amacı güden kuruluş FutureHouse ve Seattle merkezli Potato da yer alıyor .