Dolar 35,2076
Euro 36,7565
Altın 2.957,19
BİST 9.626,56
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 12°C
Hafif Yağmurlu
İstanbul
12°C
Hafif Yağmurlu
Sal 14°C
Çar 11°C
Per 9°C
Cum 10°C

Neural Rendering: Nvidia’nın RTX 5000 ile Gelecek AI Hamlesi

Neural Rendering: Nvidia’nın RTX 5000 ile Gelecek AI Hamlesi
REKLAM ALANI
18 Aralık 2024 21:55 | Son Güncellenme: 18 Aralık 2024 23:48
23

İleriye dönük: Yeni Nvidia grafik kartı nesilleri ve büyük DLSS güncellemeleri genellikle yeni AI destekli işleme özellikleri sunar. RTX 5000 serisinin tanıtımına haftalar kala, şirketin daha fazla ek işlevsellik sunup sunmayacağına dair spekülasyonlar çoğaldı. Inno3D’nin CES 2025 basın bülteni Nvidia’nın planlarını ima etmiş olabilir.

Nvidia yönetim kurulu ortağı Inno3D, Ocak ayında Team Green’in yeni nesil GeForce RTX 5000 grafik kartlarını tanıtması beklenen CES 2025’te sergilemeyi planladığı yeni AI destekli teknolojileri özetledi . Inno3D’nin belirsiz bir şekilde ifade edilen listesindeki bir madde, grafik işleme hatlarını önemli ölçüde değiştirebilecek olan Neural Rendering’den bahsediyor.

ARA REKLAM ALANI

Bu özellik, Süper Çözünürlük, Kare Oluşturma ve Işın Yeniden Oluşturma’nın ardından Nvidia’nın DLSS araç zincirine eklenen bir sonraki büyük yenilik olabilir. Inno3D, Neural Rendering hakkında kesin ayrıntılardan bahsetmedi ancak bunu grafik görüntüleme ve işlemede bir devrim olarak tanımladı.

Nvidia daha önce video oyunu grafiklerinde AI ve makine öğreniminin entegrasyonunu artırmak için DLSS kullanma hedeflerini tartışmıştı. Ancak şirket, işlevselliğin evrimi için bir zaman çizelgesi belirtmedi.

Geçtiğimiz yıl, Nvidia DLSS’nin uzak gelecekte sinir ağlarını kullanarak oyun dünyalarını işleyebileceğini tahmin etmişti . Yakın vadede, Nvidia ayrıca AI aracılığıyla dokular, nesneler ve NPC’ler oluşturmak için DLSS kullanmayı önerdi . Sinirsel İşlemenin bu hedeflerden herhangi birine ulaşıp ulaşamayacağı belirsizliğini koruyor.

Inno3D ayrıca CES’te diğer oyun ve içerik oluşturma gelişmelerini de ele almayı planlıyor. Örneğin, AI ile geliştirilmiş güç verimliliği, güç tüketimi ve termallerin dinamik düzenlemesini iyileştirebilir. Ayrıca şirket, DLSS Video Super Resolution ve diğer GenAI görevleri için geliştirmelerden bahsetti.

Basın bülteni, Nvidia’nın yakın zamanda piyasaya sürülen “AI PC’leri” tanımlayan NPU’ları geride bırakabilecek RTX GPU’ları kullanarak yerel GenAI iş yüklerini yönetme hırslarına işaret ediyor olabilir. Microsoft, şu anda NPU’lar gerektiren Copilot+ özellikleri için Nvidia GPU’larının kullanılmasını etkinleştirmeyi planlıyor . Ayrıca, Nvidia’nın daha önce duyurulan G-Assist sohbet robotu, kullanıcıların oyun oynarken ve grafik ayarlarını optimize ederken yardımcı olmayı amaçlıyor.

Şirket RTX 5000 ile yeni DLSS veya AI özellikleri sunarsa, bunların yeni ürün serisine özel olup olmayacağı henüz belli değil. DLSS 3 kare üretimi yalnızca RTX 4000 kartlarda etkinleştiriliyor ancak daha sonra tanıtılan ışın yeniden yapılandırma özelliği tüm RTX GPU’larını destekliyor.

Nvidia’nın CES’te RTX 5090, 5080, 5070 Ti ve 5070’i, 5060’ın ise daha sonra piyasaya sürülmesi bekleniyor. AMD ayrıca fuarda muhtemelen Radeon RX 8800 ve muhtemelen 8600’ü tanıtacak. Team Red, Nvidia’ya yetişmek için yeni GPU’larıyla ışın izleme performansını ve yükseltme kalitesini önemli ölçüde iyileştirmeyi hedefliyor.


EN SON TV sitesinden daha fazla şey keşfedin

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

REKLAM ALANI
YORUMLAR

Lütfen görüşlerinizi bize yazın

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.

EN SON TV sitesinden daha fazla şey keşfedin

Okumaya devam etmek ve tüm arşive erişim kazanmak için hemen abone olun.

Okumaya Devam Edin