Generative AI, İş Başarısını Ölçmenin Geleneksel Yollarını Geçersiz Kılıyоr!

 tarafından kökten dönüştürülüyor . Artık yüksek maliyetler veya gecikmeler yükü olmadan belirli operasyonları iyileştirmede anında, yüksek kaliteli sonuçlar sunan araçlar mevcut. Aslında, üretken AI, iş dünyasında başarıyı ölçmenin geleneksel yollarını tamamen altüst edebilir .

Üretken AI, bir kullanıcının istemlerine (sorular veya talimatlar) yanıt olarak yüksek kaliteli metin, görüntü, fikir ve hatta karmaşık yazılım kodu üreten programları ifade eder. Veri odaklı algoritmalarla desteklenen uygulamalar, kullanıcıların yüksek kaliteli içerikleri hızla oluşturmasını sağlayarak geleneksel başarı ölçütlerini yeniden tanımlar.

Küçük bir kafe, Jasper.AI gibi uygulamalar aracılığıyla birkaç tıklamayla estetik açıdan hoş menüler üretebilir . Çevrimiçi perakendeciler, 7/24 destek sağlamak, soruları yanıtlamak ve tavsiyelerde bulunmak için botco.ai gibi üretken AI sohbet robotlarını kullanabilir .

Çevrimiçi varlığı olan işletmeler, müşteri duygusunu anlamak için sosyal medya gönderilerini analiz etmek amacıyla üretken AI kullanabilir. AI, pazarlama metni yazma, sosyal medya gönderileri hazırlama ve blog makaleleri oluşturma gibi görevleri otomatikleştirerek işletmelere güç verir. Ayrıca, AI rutin müşteri sorgularını, veri girişini ve planlamayı halledebilir ve stratejik girişimler için değerli zaman kazandırabilir.

GPT-4 , GeminiAI ve Co-Pilot gibi platformlar ya ücretsiz ya da uygun fiyatlı olduğundan, bir zamanlar sadece büyük bütçeli büyük firmaların yararlanabildiği üst düzey özelliklerden küçük firmaların bile faydalanması kolaylaşıyor .

Üretken AI araçları, gerçek zamana yakın bir sürede içerik üretebilir ve firmaları kalite konusunda taviz vermeye zorlamadan sonuçlar sunabilir. Aslında, AI araçları daha fazla veriye maruz kaldıkça yaptıkları işte daha iyi hale gelirler .

“Hizmet olarak” modeller olarak bilinen bir model ailesini işleten işletmeler, üretken AI’dan özellikle yararlanabilir. Bunlardan biri olan içerik-hizmet olarak (CAAS) olarak bilinen modelde , firmalar diğer kuruluşlara kaliteli yazılı içerik ve görsellere hızlı erişim sağlar. Bir zamanlar yalnızca insanların alanı olan bu görevler artık AI tarafından yapılabilir. Yazılım-hizmet olarak (SAAS) modelini işleten firmalar da bazı programların artık karmaşık bilgisayar kodu ürettiği göz önüne alındığında AI’dan yararlanabilir.

Başarının eski ölçütleri

Tarihsel olarak, proje yönetimi ve iş başarısı büyük ölçüde basit bir formülle tanımlanıyordu:

Maliyet x Zaman = Kalite.

Operasyonel verimlilik açısından sıklıkla “demir üçgen” olarak anılan bu denklem, firmaların belirli bir kalite düzeyine ulaşmak için, maliyeti o kalite düzeyine ulaşmak için harcanan zamanla dengelemesi gerektiğini ifade eder.

Örneğin, bir şeyin hem hızlı hem de yüksek kalitede teslim edilmesini istemek genellikle daha yüksek maliyetlere yol açar. Uygun planlama ve zamanlama, rekabetçi fiyatlandırmayı ve güvenilir kaliteyi garantilemeye yardımcı olur.

Sonuçları daha hızlı teslim etmek genellikle işgücü veya özel ekipman gibi daha fazla kaynak yatırımı anlamına gelir ve bu da genel maliyetlere eklenir . Tersine, daha düşük maliyetli çözümler sunmak genellikle kalite pahasına olur.

İlgili bir takas, hız ile doğruluk arasındaki takastır . Bir şeyin hızlı bir şekilde yapılması gerekiyorsa , doğruluk genellikle tehlikeye atılır .

Yapay zeka bu düşünceyi altüst etti, çünkü firmalar artık yapay zekayı kullanarak aynı anda hem hıza hem de doğruluğa ulaşabiliyor . Bu, kaliteyi kaybetmeden üretkenliği artırabilir ve inovasyonu teşvik edebilir.

Benzer şekilde, üretken AI aracılığıyla daha az kaynağa sahip daha küçük şirketler, AI destekli araçları kullanarak daha büyük firmalarla omuz omuza gelebilir ve rekabet edebilir. Bunu, operasyonları kolaylaştırarak, maliyet etkin pazarlama içeriği oluşturarak ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sunarak yapabilirler.

Bu, mevcut işletmeleri daha verimli, rekabetçi ve yaratıcı hale getirebilir . Ayrıca, potansiyel küçük ve orta ölçekli işletme sahipleri için pazarlara giriş engellerini de azaltabilir.

Hayatta kalma olasılıkları

Birçok üretken AI aracı bulut tabanlıdır ve önemli altyapı maliyetlerine olan ihtiyacı azaltır. Ayrıca kullanıcı dostudur ve özel bir uzmanlık gerektirmez. Bu, kuruluşların artık kuruluşları içinde rekabeti artırmak için uzmanlaşmış yeteneklere ihtiyaç duymadığı anlamına gelir.

İngiltere hükümetinin sonbahar bütçesi, özellikle ciddi ekonomik zorluklarla başa çıkabilecek mali kaynaklara sahip olmayan bazı küçük ve orta ölçekli işletmeleri (KOBİ’ler) vuracak bir dizi vergi artışı içeriyor.

Şirketler işe alım bütçelerini askıya alabilir veya azaltabilir . Böylesine zorlu bir ekonomik ortamın arka planında, KOBİ’ler verimliliği ve üretkenliği dönüştürmenin yanı sıra erişilebilirliği iyileştirmek ve maliyetleri azaltmak için üretken yapay zekayı kullanıyor.

Üretken AI, Maliyet x Zaman = Kalite formülünü yeniden yapılandırdı ve firmaların bir ödün vermeden hem hızlı hem de doğru bir şekilde iş yapmasını sağladı. KOBİ’ler için, rekabet engellerini ve ekonomik çalkantı sırasında hayatta kalma olasılıklarını ortadan kaldırdı.

Üretken AI gelişmeye devam ettikçe, şirketler değişime açık olmalı ve bir zamanlar doğru kabul ettikleri her şeyi nasıl algıladıklarını yeniden düşünmelidir. Aksi takdirde, yanlış ata, yanlış yola bineceklerdir.

Kamran Mahroof , Doçent, Tedarik Zinciri Analitiği, Bradford Üniversitesi ve Sankar Sivarajah , Teknoloji Yönetimi ve Dairesel Ekonomi Profesörü, Kingston Üniversitesi

Bu makale The Conversation’dan Creative Commons lisansı altında yeniden yayınlanmıştır . Orijinal makaleyi okuyun .