Northeastern Üniversitesi’ndeki Müfredat Değişikliği, Bilgisayar Bilimi Eğitimine Yönelik Tartışmaları Alevlendirdi!
Genel bakış: Northeastern’in bilgisayar bilimi müfredatını çevreleyen bir tartışma, yüksek öğrenimde öğrencilerin hızla gelişen teknik alanlara en iyi şekilde nasıl hazırlanacağı konusunda devam eden zorlukları vurguluyor. Python şu anda sektörde popüler olsa da, öğretim için programlama dili seçimi güncel eğilimlerden ziyade pedagojik değere dayanmalıdır, diye yazıyor bir öğrenci.
The Huntington News için yakın zamanda yazdığı bir köşe yazısında , Northeastern Üniversitesi’nde dördüncü sınıf Bilgisayar Bilimi öğrencisi olan Derek Kaplan, kurumundaki bilgisayar bilimi eğitiminin geleceği hakkında ikna edici bir argüman sundu. Bu yazı, Northeastern’in bilgisayar bilimi müfredatını tamamen elden geçireceği duyurusuna yanıt olarak geldi.
Kaplan, teknoloji sektörünün hızla gelişen doğasının, güncel trendler yerine zamansız prensiplere odaklanmayı gerektirdiğini ve etkili bir müfredatın, öğrencilerin gelecekteki kariyerlerinde yeni teknolojilere kolayca uyum sağlamalarını sağlayacak şekilde yaygın olarak uygulanabilir temel prensipleri vurgulaması gerektiğini savunuyor. “Mevcut sektör trendlerine odaklanan bir müfredat, öğrenciler mezun olmadan önce bile modası geçme riski taşır,” diye belirtti.
Northeastern’in mevcut müfredatı, özellikle “Fundies” dersleri, sistematik program tasarımı ve problem çözme becerilerine odaklanıyor. Bu dersler, öğrencilere kod hakkında “düşüncesizce yazmak yerine” akıl yürütmeyi öğreterek, alışılmadık problemlerle başa çıkmak için tutarlı bir formül sağlayan bir tasarım tarifi öğretiyor, dedi.
“Fundies’in amacı… herhangi bir programlama dili kullanılarak uygulanabilen program tasarım becerilerini öğretmektir… Fundies’te başarılı olan bir öğrenci, aynı becerileri Python’a veya başka herhangi bir dile uygulamada zorluk çekmeyecektir.”
Ancak, müfredatta önerilen değişiklikler endişelere yol açtı. Plan, Fundies 1, Fundies 2 ve Nesne Yönelimli Tasarım gibi temel dersleri aşamalı olarak kaldırarak yerine öncelikle Python öğreten yeni dersler koymaktır ki Kaplan bunu potansiyel olarak yanlış yönlendirilmiş olarak görüyor.
Giriş derslerinde şu anda kullanılan dil olan Racket, Python’da bulunmayan öğretim odaklı özellikleri nedeniyle seçildi. Kaplan ayrıca, AP Bilgisayar Bilimi kredisi olan yeni derslerden öğrencilerin yer değiştirmesine izin verme kararını sorunlu olarak görüyor, çünkü AP dersleri Northeastern’in şu anki giriş dersleriyle aynı sistematik tasarım becerilerini öğretmiyor.
Bu değişiklikler, müfredatın merkezi bir yönü olarak sistematik program tasarımından uzaklaşmayı öneriyor ve bu da öğrencileri ileri düzey dersler ve gelecekteki kariyerler için yetersiz hazırlıklı bırakabilir. Nesne Yönelimli Tasarım dersi, birçok öğrenci için zorlayıcı olsa da, başkaları tarafından yazılan kodlarla çalışma ve büyük yazılım projelerini yönetme gibi temel becerileri öğretir.
Kaplan, müfredat değişikliğinin arkasındaki motivasyonları da sorgulayarak, bunun temel müfredatı daha kolay hale getirme ve belirli derslerden çekilen öğrenci sayısını azaltma isteğinden kaynaklanmış olabileceğini öne sürüyor.
“Öğrencilere, üniversitenin Fundies 2 ve Nesne Yönelimli Tasarım’dan çekilen öğrenci sayısını azaltmak istediğini söyleyen bir profesör tanıyorum. Bu anlaşılabilir bir duygu olsa da, bunu yapmak için müfredatın en önemli bölümlerini kaldırmak bir hata olur.”
Son olarak, deneyimli öğretim yardımcılarının müfredat revizyon sürecine değerli girdiler sağlayabileceğini belirtiyor. Hem dersleri almış hem de diğer öğrencilerin başarılı olmasına yardımcı olmuş olmaları nedeniyle benzersiz bakış açıları, faydalı değişikliklere izin verirken temel prensiplerden ödün verilmemesini sağlamaya yardımcı olabilir.
“Nesne Yönelimli Tasarım için eski bir öğretim asistanı veya TA olarak, birçok öğrencinin derste zorluk çektiğini gördüm. Ancak aynı öğrencilerin, o derste öğrendikleri sayesinde daha iyi programcılar haline geldiklerini de gördüm.”
EN SON TV sitesinden daha fazla şey keşfedin
Subscribe to get the latest posts sent to your email.