Yapay Zeka Ajanları Açıklandı: Yapay Zeka’nın Sonraki Evrimi Başladı”

ChatGPT gibi yapay zeka sohbet robotlarıyla etkileşim kurmak eğlenceli ve bazen de yararlı olabilir, ancak günlük yapay zekanın bir sonraki seviyesi soruları yanıtlamanın ötesine geçer: Yapay zeka temsilcileri sizin için görevleri yerine getirir.

OpenAI , Microsoft , Google ve Salesforce gibi büyük teknoloji şirketleri yakın zamanda AI ajanlarını geliştirme ve yayınlama planlarını yayınladı veya duyurdu. Bu yeniliklerin sağlık hizmetleri, robotik, oyun ve diğer işletmelerde kullanılan sistemlerin altında yatan teknik ve idari süreçlere yeni bir verimlilik getireceğini iddia ediyorlar.

Basit AI ajanlarına e-posta üzerinden gönderilen standart sorulara yanıt vermeleri öğretilebilir. Daha gelişmiş olanlar kıtalararası iş gezileri için uçak ve otel biletleri ayırtabilir. Google yakın zamanda muhabirlere ekranınızdaki metin ve görseller hakkında akıl yürütebilen bir Chrome tarayıcı uzantısı olan Project Mariner’ı gösterdi.

Nvidia CEO’su Jensen Huang, CES 2025’teki açılış konuşmasında, algısal yapay zekadan üretken yapay zekaya, etken yapay zekaya ve fiziksel yapay zekanın yükselişine kadar yapay zeka teknolojilerinin evrimini anlatırken açıkça bize bir şeyler anlatmaya çalışıyordu.

Gösteride, acente bir market zincirinin web sitesinde alışveriş sepetine ürünler ekleyerek bir yemeğin planlanmasına yardımcı oldu , hatta belirli malzemeler mevcut olmadığında ikameler bile buldu. Satın alma işlemini tamamlamak için bir kişinin hala dahil olması gerekir, ancak acenteye o noktaya kadar gerekli tüm adımları atması talimatı verilebilir.

Editörün Notu:
Konuk yazar Dr. Brian O’Neill, Quinnipiac Üniversitesi’nde Bilgisayar Bilimi Doçentidir. Dr. O’Neill’in birincil araştırma alanı yapay zekadır ve özellikle yapay zekanın yaratıcılığı desteklemede oynayabileceği role vurgu yapmaktadır. Bu makale The Conversation’dan Creative Commons lisansı altında yeniden yayınlanmıştır.

Bir anlamda siz bir ajansınız. Gördüğünüz, duyduğunuz ve hissettiğiniz şeylere yanıt olarak her gün dünyanızda eylemlerde bulunursunuz. Peki bir AI ajanı tam olarak nedir? Bir bilgisayar bilimcisi olarak , şu tanımı sunuyorum: AI ajanları , belirli bir ortam hakkında çok şey öğrenebilen ve daha sonra – bir insandan gelen birkaç basit komutla – o ortamda sorunları çözmek veya belirli görevleri yerine getirmek için çalışabilen teknolojik araçlardır.

Kurallar ve hedefler

Akıllı bir termostat çok basit bir etkenin örneğidir. Çevresini algılama yeteneği, ona sıcaklığı söyleyen bir termometre ile sınırlıdır. Bir odadaki sıcaklık belirli bir seviyenin altına düştüğünde, akıllı termostat ısıyı artırarak yanıt verir.

Günümüzün yapay zeka ajanlarının bilindik bir öncülü Roomba’dır. Robot elektrikli süpürge, örneğin halı kaplı bir oturma odasının şeklini ve halıda ne kadar kir olduğunu öğrenir. Daha sonra bu bilgiye dayanarak harekete geçer. Birkaç dakika sonra halı temizlenir.

Akıllı termostat, yapay zeka araştırmacılarının basit refleks ajanı olarak adlandırdığı şeye bir örnektir. Kararlar alır, ancak bu kararlar basittir ve yalnızca ajanın o anda algıladığı şeye dayanır. Robot süpürge, erişebildiği tüm zemini temizlemek gibi tek bir hedefi olan hedef odaklı bir ajandır. Aldığı kararlar – ne zaman döneceği, fırçaları ne zaman kaldırıp indireceği, şarj üssüne ne zaman döneceği – hepsi bu hedefe hizmet eder.

Hedef tabanlı bir ajan, yalnızca gerekli olan her türlü araçla hedefine ulaşarak başarılı olur. Hedeflere çeşitli yollarla ulaşılabilir, ancak bunlardan bazıları diğerlerinden daha fazla veya daha az arzu edilebilir olabilir.

[gömülü içerik]

Günümüzün AI ajanlarının çoğu fayda temellidir , yani hedeflerine nasıl ulaşacaklarına daha fazla önem verirler. Nasıl devam edeceklerine karar vermeden önce her olası yaklaşımın risklerini ve faydalarını tartarlar. Ayrıca birbirleriyle çelişen hedefleri göz önünde bulundurup hangisinin başarılmasının daha önemli olduğuna karar verebilirler. Kullanıcılarının benzersiz tercihlerini dikkate alan eylemleri seçerek hedef temelli ajanların ötesine geçerler.

Karar almak, harekete geçmek

Teknoloji şirketleri AI temsilcilerinden bahsettiklerinde, ChatGPT gibi sohbet robotlarından veya büyük dil modellerinden bahsetmiyorlar. Bir web sitesinde temel müşteri hizmeti sağlayan sohbet robotları teknik olarak AI temsilcileri olsa da, algıları ve eylemleri sınırlıdır. Sohbet robotu temsilcileri bir kullanıcının yazdığı kelimeleri algılayabilir, ancak yapabilecekleri tek eylem, kullanıcıya doğru veya bilgilendirici bir yanıt sunması umulan bir metinle yanıt vermektir.

Yapay zeka şirketlerinin bahsettiği yapay zeka ajanları, ChatGPT gibi büyük dil modellerine göre önemli ilerlemeler kaydediyor çünkü bunları kullanan kişiler ve şirketler adına eylemde bulunma yeteneğine sahipler.

[gömülü içerik]

OpenAI, ajanların yakında insanların veya işletmelerin ilerlemelerini veya sonuçlarını kontrol etmelerine gerek kalmadan günler veya haftalar boyunca bağımsız olarak çalışır durumda bırakacakları araçlar haline geleceğini söylüyor. OpenAI ve Google DeepMind’daki araştırmacılar, ajanların yapay genel zekaya veya “güçlü” AI’ya giden yolda bir başka adım olduğunu söylüyor – yani, çok çeşitli alanlarda ve görevlerde insan yeteneklerini aşan AI.

Günümüzde insanların kullandığı AI sistemleri dar AI veya “zayıf” AI olarak kabul edilir . Bir sistem bir alanda yetenekli olabilir – örneğin satranç – ancak bir dama oyununa atıldığında, aynı AI’nın becerileri çevrilemeyeceği için nasıl işlev göreceği hakkında hiçbir fikri olmaz. Yapay bir genel zeka sistemi, daha önce hiç yeni alanı görmemiş olsa bile becerilerini bir alandan diğerine aktarmada daha iyi olabilir.

Riske değer mi?

Yapay zeka ajanları insanların çalışma şeklini kökten değiştirmeye hazır mı? Bu, teknoloji şirketlerinin ajanların yalnızca kendilerine verilen görevleri yerine getirmekle kalmayıp, aynı zamanda ortaya çıktıklarında yeni zorluklar ve beklenmedik engellerle başa çıkmak için de donanımlı olduklarını kanıtlayıp kanıtlayamayacaklarına bağlı olacaktır.

Yapay zeka ajanlarının kullanımı, insanların potansiyel olarak hassas verilere erişim izni verme isteğine de bağlı olacaktır: Ajanınızın ne yapması gerektiğine bağlı olarak, internet tarayıcınıza, e-postanıza, takviminize ve belirli bir görev için ilgili diğer uygulamalara veya sistemlere erişmesi gerekebilir. Bu araçlar daha yaygın hale geldikçe, insanların verilerinin ne kadarını onlarla paylaşmak istediklerini düşünmeleri gerekecektir.

Bir AI aracısının sistemindeki bir ihlal, hayatınız ve mali durumunuzla ilgili özel bilgilerin yanlış ellere geçmesine neden olabilir . Aracıların size biraz iş kazandırması anlamına geliyorsa bu riskleri almakta sorun yaşar mısınız?

Yapay zeka ajanları kötü bir seçim yaptığında veya kullanıcısının katılmayacağı bir seçim yaptığında ne olur? Şu anda, yapay zeka ajanlarının geliştiricileri insanları işin içinde tutuyor ve insanların nihai kararlar alınmadan önce bir ajanın işini kontrol etme fırsatına sahip olmalarını sağlıyor. Project Mariner örneğinde, Google ajanın nihai satın alma işlemini gerçekleştirmesine veya sitenin hizmet şartları sözleşmesini kabul etmesine izin vermiyor. Sistemler sizi işin içinde tutarak, onaylamadığınız ajanın yaptığı herhangi bir seçimden vazgeçme fırsatı veriyor.

Diğer tüm AI sistemleri gibi, bir AI aracısı da önyargılara tabidir. Bu önyargılar , aracının başlangıçta eğitildiği verilerden, algoritmanın kendisinden veya aracının çıktısının nasıl kullanıldığından kaynaklanabilir . İnsanları döngüde tutmak, kararların uygulanmadan önce insanlar tarafından incelenmesini sağlayarak önyargıyı azaltmanın bir yoludur.

Bu soruların cevapları büyük ihtimalle yapay zeka ajanlarının ne kadar popüler olacağını belirleyecek ve yapay zeka şirketlerinin insanlar ajanlarını kullanmaya başladıktan sonra ajanlarını ne kadar geliştirebileceklerine bağlı olacak.